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2019年09月16日 00:47 人民网 分享

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在跟李世石的首局比赛中获胜,是人工智能发展史上有一个里程碑。也有人猜测,首局比赛中李世石为了避免下出AlphaGo曾经学过的棋路,特意采取了一种比较冒险的下法,导致最终的失利。并且,作为一个人类棋手,李世石的决策还受到了心理因素的影响,而不像冷酷无情的AlphaGo,自始至终的每一轮的计算都是那么的理性和缜密。我们拭目以待接下来李世石会以什么样的策略继续迎战AlphaGo,就算AlphaGo最终还是输了,以它现在每天不吃不喝左右互搏的学习能力,假以时日赢过人类也也是非常有可能啊。2分彩单双计划_信誉网_规律:贵州安顺经开区城管局开会 强调禁用茅台酒谋私利三星2016版GALAXY?A9(A9000/全网通)使用双玻璃面板覆盖不仅提升了手机的质感更带来优秀的握持手感,在硬件方面该机使用高通骁龙八核处理器,拥有3GB大容量运存,可支撑安卓系统流畅运行。超大的屏幕和SUPER?AMOLED屏幕材质带来惊艳的显示效果。

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其实我想说的是,AlphaGo为什么完胜李世石,其实是值得深入探讨的:AlphaGo的算力固然惊人,但这样的算力也不是今天才能具备的,所以计算能力只能算必要条件,但并不充分;蒙特卡洛算法也不是什么新鲜东西,而且确实围棋变化太多,用了蒙特卡洛算法也无法穷尽其变化,因此只能是又一个必要不充分条件;其实真正在最近有了突飞猛进的是从人工神经网络基础上发展起来的深度学习。杜克大学机器人教授玛丽·卡明斯(Mary Cummings)则支持加州的举动。她表示,无人驾驶汽车的安全性还缺乏证据,需要进行更多测试。

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